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《标准》在“功能”和“性能”两方面作出了具体规定。功能层面，相关机构应具备替换、活化、深度伪造等五种情况下的虚假数字人脸检测功能。性能层面，相关机构应建立不少5000张的真实数字人脸数据集，和不同伪造形式的虚假人脸数据集，以应对现实生活中的复杂场景。例如不同肤色、不同光线条件、不同清晰度、包含或不包含语音等都是重要维度。据了解，标准的各项条款均在蚂蚁天玑实验室完成了试验验证，并且天玑实验室已经开展了面向金融机构“AI换脸”检测能力的测试评估服务。

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中新网上海9月7日电(谢梦圆李秋莹娄瀚锟)未来世界会走向何处？6日，《连线》杂志创始主编凯文·凯利通过视频连线参加2024 Inclusion·外滩大会时预判，未来，AI(人工智能)会呈现多样化发展，最终会发展成为一个人工智能生态系统。在这个系统中，“AI们”各司其职甚至互相监督，形成一个分工专业、安全可控的生产关系。而金融、医疗等高信息密度、专业严谨的领域，会最先看到AI应用效果。

AI浪潮中，哪些产业会最先应用并受益于AI的发展？凯文·凯利认为，金融和医疗领域会最先看到变化，因为这两个行业信息密度高。此外，广告和营销行业也会是最早受到影响的行业之一。蚂蚁集团总裁兼CFO韩歆毅认为，金融行业已经高度数字化，医疗领域也沉淀了高价值的数据，“AI能够针对专业领域做训练，又具备强大的通识、理解和沟通能力，有机会带来专业服务的普惠。”

凯文·凯利认为，AI落地产业需要时间，仅仅消化现有技术，可能就需要5-8年时间。就像电力的应用一样，18世纪的公司并不是把电力引进来就万事大吉了，实际上，必须重新调整组织结构、改造建筑，以适应事物通过电来运转，以及实现自动化。AI落地产业也是同样道理，不可能不改变现有的组织形态和工作流程。比如，一家公司要成为人工智能公司，必须先迁移到云端，需要时间进行基础设施的切换，才能够有效吸收和应用这些技术。“AI将影响每个行业，但这是一个长期过程。”(完)